Вверх
Старший преподаватель кафедры вычислительной техники и программирования
Сибилева Наталья Сергеевна

Образование:

  • Высшее, МГТУ им. Г.И. Носова

Область научных интересов:

  • Проектирование и реализация ПО для автоматизации расчетов в задачах оптимизации в промышленности

Ученая степень: кандидат технических наук

Наименование кафедры: Кафедра вычислительной техники и программирования

Преподаваемые дисциплины:

  • Информатика
  • Инструментальные средства программирования
  • Алгоритмы и теория сложности
  • Метрология программных средств

Направление подготовки и (или) специальности:

  • Инженер по специальности «программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем»
  • Магистр по направлению «информатика и вычислительная техника»

ПОДРОБНЕЕ

КОНТАКТЫ

УК 1 и ауд. 283

+7 (3519) 29-85-63

Snataly174@gmail.com

ОБЩЕЕ ЧИСЛО
ПУБЛИКАЦИЙ / МОНОГРАФИЙ

52/0

Повышение квалификации:

  • С 9 марта 2017 г. по 25 декабря 2017 г. прошла обучение в Институте дополнительного профессионального образования и кадрового инжиниринга МГТУ "Горизонт" по программе повышения квалификации "Английский язык для написания статей в международные наукометрические системы" в объеме 72 часов (удостоверение №740400001785).
  • С 23 апреля 2019 г. по 26 апреля 2019 г. прошла обучение в ФГБОУ ВО "Государственный академический университет гуманитарных наук" по программе повышения квалификации "Стратегия и тактика развития и продвижения научного издания международного уровня" в объеме 36 часов (удостоверение №772407163564).
  • С 25 марта 2019 г. по 10 апреля 2019 г. прошла обучение в Институте дополнительного профессионального образования и кадрового инжиниринга МГТУ "Горизонт" по программе "Структурирование и визуализация контента для электронной образовательной среды" в объеме 72 часов (удостоверение №740400016941).
  • С 3 февраля 2020 г. по 25 февраля 2020 г. прошла обучение в Институте дополнительного профессионального образования и кадрового инжиниринга МГТУ "Горизонт" по программе повышения квалификации "Оказание первой помощи" в объеме 72 часов (удостоверение №740400018175).
  • С 3 февраля 2020 г. по 14 февраля 2020 г. прошла обучение в Huawei Tech. Co. Ltd. Moscow Training Center по программе  "HCIA Routing & Switching Huawei Networking Technology and Device" в объеме 80 часов (удостоверение №20FDRUCIC001004).
ПОДРОБНЕЕ

НАИБОЛЕЕ ЗНАЧИМЫЕ ПУБЛИКАЦИИ / МОНОГРАФИИ:

 

Название статьи / монографииГОСТСсылка на публикацию, где можно ознакомиться с материалом

Intellectual support in the structuring of batch within an arc furnace

Logunova, O.S., Sibileva, N.S., Pavlov, V.V. Steel in Translation. 2016.
№46(10), P. 733-738

https://link.springer.com/article/10.3103

Intelligent Support System of Steel Technical Preparation in an Arc Furnace: Functional Scheme of Interactive Builder of the Multi Objective Optimization Problem

Logunova, O.S., Sibileva, N.S. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2018.
№287(1), 012009.

https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757-899X/287/1/012009/meta

Deterministic and Stochastic Model in the Structuring of Batch Within an Arc Furnace for Multi Objective Optimization

Sibileva N.S., Logunova O.S.,Kuhta Ju. B. DEStech Transactions on Engineering and Technology Research. 2017. P. 214-217

Нет в открытом доступе

The Results of Comparative Analysis of Solving Multicriteria Problems Optimization for Calculation the Structure of Charge Materials for Electric Arc Furnace

Logunova O. S., Sibileva N. S.  International Conference on Computer Science and Information Engineering. Bangkok, Thailand, 2015. P. 394-399.

Нет в открытом доступе

Results of patent and analytical review of the problem of complex structured mixture transformation

Logunova   O.S., Sibileva N.S. Journal of Computational and Engineering Mathematics. 2015. Т. 2. № 4. С. 3-10.

https://elibrary.ru/item.asp?id=25482795 

Особенности применения генетического алгоритма для оптимизационной задачи о структуре шихтовых материалов дуговой сталеплавильной печи

Торчинский В.Е., Сибилева Н.С., Логунова О.С. Электротехнические системы и комплексы. 2018. № 3 (40). С. 63-69.

https://elibrary.ru/item.asp?id=35682350 

Система Orphus
На данном сайте собираются метаданные пользователя (cookies, данные об IP-адресе и местоположении) с целью накопления статистической информации для анализа и улучшения работы сайта.
Если Вы не согласны с обработкой вышеуказанных метаданных, то Вам необходимо покинуть этот сайт.
x